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KI- vs. Ghostwriter-Texte: Qualität und Authentizität im Faktencheck

Anna Milena von Gersdorff

(Head of Marketing)

20.11.2024

Anna Milena von Gersdorff leitet als Online-Marketing Expertin den Ghostwriter-Blog sowie alle Veröffentlichungen, Änderungen und Sonderaktionen auf unserer Webseite. Darüber hinaus ist Sie für gesamte Öffentlichkeitsarbeit und die Kommunikation mit unseren Medienpartnern zuständig.

Wie vertrauenswürdig und qualitätsvoll sind KI-Texte? Auf den ersten Blick wirken sie überzeugend und ansprechend, jedoch fehlt es ihnen an individueller Erstellung und inhaltlicher Tiefe. Im Gegensatz zu Ghostwriting-Texten dienen KI-Texte lediglich dazu, neue Konzepte zu generieren oder als Grundlage zu dienen, und nicht mehr.

Wenn Sie ausschließlich KI für Ihre wissenschaftlichen Arbeiten verwenden, sollten Sie davon ausgehen, dass Ihr akademischer Abschluss gefährdet ist. KI-Tools kombinieren Informationen aus verschiedenen (oft unsicheren) Quellen, die korrekt erscheinen, aber viele versteckte Fehler enthalten können. Diese sollten unbedingt aufgedeckt werden, da Ihre Arbeit andernfalls als Plagiat gelten könnte.

Ghostwriting-Texte sind individuell und einzigartig, speziell nach Ihren Wünschen erstellt. Sie arbeiten mit echten Quellen wie Büchern und Datenbanken, um Ihre Arbeit in höchster Qualität zu verfassen – besonders plagiatfrei! Falls Sie Ihre KI-Texte überprüfen lassen oder eine Musterarbeit für Ihre Bachelorarbeit erstellen möchten, kontaktieren Sie uns gerne kostenlos!

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Konkrete Unterschiede zwischen Ghostwriting-Texten und KI-Texten:

Ghostwriting-Texte bieten eine tiefere, individuellere und emotionalere Qualität, während KI-Texte effizient, aber in der Tiefe und Kreativität begrenzt sind.

Aspekt

Ghostwriting-Texte

KI-Texte

Kreativität

Originalität und kreative Ideen von Ghostwriter

Wiederholung von Mustern und bestehenden Inhalten

Tiefgründigkeit

Tieferes Verständnis und komplexe Analysen

Oberflächliche Erklärungen, oft ohne tiefe Analyse

Emotionale Intelligenz

Anpassung an emotionale Nuancen und Zielgruppen

Keine emotionale Tiefe oder Empathie

Individualität

Maßgeschneiderte Texte, die persönliche Perspektiven berücksichtigen

Standardisierte Texte ohne personalisierten Input

Qualität und Präzision

Hohe Präzision, überprüft und oft mehrfach überarbeitet

Fehleranfälliger, besonders bei komplexen Themen

Aktualität

Berücksichtigung der neuesten Trends und Forschung

Kann veraltete oder ungenaue Informationen liefern

Stil und Ton

Anpassung an den gewünschten Stil und Ton des Autors

Konsistenter Stil, jedoch oft zu allgemein

Gefahr von KI-Texten

Bei der Verwendung von KI-Texten, insbesondere in wissenschaftlichen Arbeiten, können verschiedene Gefahren auftreten, die die Qualität und Integrität der Arbeit gefährden:

  1. Plagiate und Fehlinformationen:

    • KI-Tools kombinieren Informationen aus verschiedenen Quellen, die oft nicht auf ihre Genauigkeit oder Relevanz überprüft werden. Dies kann zu unbewussten Plagiaten oder Fehlinformationen führen, selbst wenn der Text oberflächlich korrekt erscheint. KI hat keinen „Originalitätsanspruch“ und greift auf bestehende Inhalte zurück, ohne diese vollständig zu verstehen.

    • Gefahr: Plagiate oder Fehler in den Quellenangaben können dazu führen, dass die Arbeit als Plagiat eingestuft wird und somit der akademische Abschluss gefährdet wird.

  2. Unzureichende Quellenangaben:

    • KI-Texte beinhalten oft keine vollständigen oder ungenaue sogar falsche Quellenangaben, was zu Problemen bei der Nachverfolgbarkeit der Informationen führen kann. Da die KI keine klare Unterscheidung zwischen vertrauenswürdigen und weniger vertrauenswürdigen Quellen trifft, können wissenschaftlich zweifelhafte Daten in den Text einfließen. Auch wissen KI-Tools nicht, woher sie die Informationen stammen, da sie die aufgefundenen Daten zusammenführen.

    • Gefahr: Ein unsorgfältiger Umgang mit Quellenangaben kann dazu führen, dass die Arbeit in Plagiatsprüfungen fehlschlägt.

  3. Fehlende Tiefe und Kreativität:

    • KI kann keine tiefgehenden, kreativen Analysen liefern oder komplexe Zusammenhänge richtig erfassen. Ihre Antworten basieren auf Mustern, die sie aus bestehenden Texten extrahiert, wodurch die Arbeit flach und oberflächlich wirken kann. Dabei fehlt es an einer klaren Argumentationsstruktur, und die Texte sind nur oberflächlich strukturiert.

    • Gefahr: Diese oberflächliche Herangehensweise könnte bei Plagiatsprüfungen als „synthetischer Text“ erkannt werden, was dazu führen kann, dass der Text als unzulänglich oder nicht authentisch eingestuft wird.

  4. Fehlende Aktualität:

    • KI kann Schwierigkeiten haben, aktuelle und präzise Daten zu integrieren, da sie auf bestehenden, aber nicht stets aktuellen Inhalten basiert. Sie ist nicht in der Lage, kontinuierlich aktualisierte wissenschaftliche Erkenntnisse in ihre Texte zu integrieren.

    • Gefahr: Der Text könnte veraltete Informationen enthalten, was in wissenschaftlichen Arbeiten zu einem klaren Mangel an Aktualität führt.

  5. Probleme bei der Überprüfung durch Plagiatscanner:

    • KI-Scanner und Plagiatsprüfsoftware (wie Turnitin oder Copyscape) sind darauf ausgelegt, Muster zu erkennen, die auf potenzielle Plagiate hinweisen. KI-generierte Texte, die sich aus bestehenden Inhalten speisen, könnten als plagiierte oder maschinell erstellte Inhalte erkannt werden. Allerdings sind auch KI-Scanner selbst nicht immer zuverlässig, da sie manchmal Schwierigkeiten haben, zwischen menschlich verfassten und KI-generierten Texten zu unterscheiden.

    • Gefahr: Auch wenn der Text nicht direkt plagiiert ist, können Plagiatscanner KI-generierte Texte als verdächtig markieren. Dies kann zu einer negativen Bewertung oder Ablehnung der Arbeit führen. In einigen Fällen könnten auch unentdeckte Fehler in den Texten von KI-Scannern nicht erkannt werden, was zu weiteren Komplikationen führt.

  6. Mangelnde emotionale Intelligenz und Kontext:

    • KI fehlt es an Empathie und einem tiefen Verständnis für den Kontext. In wissenschaftlichen Arbeiten, die eine präzise und oft nuancierte Argumentation erfordern, kann dies zu einer fehlerhaften oder unzureichenden Darstellung komplexer Themen führen.

    • Gefahr: Solche Fehler könnten bei der Überprüfung durch wissenschaftliche Prüfer auffallen, was zur Ablehnung der Arbeit oder zu einem negativen Feedback führen kann.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI-Texte zwar eine schnelle und effiziente Lösung bieten, aber ihre Schwächen in Bezug auf Originalität, Genauigkeit und tiefergehendes Verständnis erhebliche Gefahren für die wissenschaftliche Integrität darstellen können. Besonders bei der Nutzung von KI-Texten in Verbindung mit Plagiats- und KI-Scannern sollten diese potenziellen Risiken berücksichtigt werden.

Sind Ghostwriting-Texte auch gefährlich?

Jetzt fragen Sie sich vielleicht, ob es Gefahren bei Ghostwriter-Texten gibt? Ja, die gibt es durchaus. Wenn Sie einen Ghostwriter mit der Erstellung Ihrer Arbeit beauftragen möchten, sollten Sie unbedingt sicherstellen, dass es sich um einen vertrauenswürdigen Ghostwriter handelt.

Wir sind eine seriöse Ghostwriting-Agentur und arbeiten seit Jahren mit erfahrenen Ghostwritern aus verschiedenen Fachgebieten. Unsere Kundenrezensionen bestätigen, dass das Erstellen einer Musterarbeit nach Ihren Vorgaben viel Geduld und fachliches Wissen erfordert. Besonders wichtig ist uns die Diskretion unserer Kunden. Ihre persönlichen Daten bleiben bei uns anonym, und der Ghostwriter arbeitet für uns, ohne zu wissen, dass die Arbeit für Sie ist. Wir gehen mit größter Sorgfalt vor und erstellen Ihr Meisterwerk einzigartig – nur für Sie! Sie können sicher sein, dass nach der Endlieferung sowohl Ihre Daten als auch die Arbeit aus unserem System gelöscht werden. Ein Vertrag, der die Vertraulichkeit und den Datenschutz garantiert, wird zwischen allen Parteien unterschrieben.

Kundenurteil: "Sehr Gut"

Basierend auf den Bewertungen bei ProvenExpert. Lesen Sie hier eine Auswahl:

Die Zusammenarbeit mit unserem Ghostwriter verläuft in mehreren Schritten:

  1. Erstgespräch und Briefing: Zu Beginn klären Sie gemeinsam mit dem Projektmanager von Ghostwriter.de Ihre Anforderungen, Ziele und Erwartungen. Sie teilen Ihre Ideen, das Thema und den Umfang der Arbeit mit. Auch der Zeitrahmen und spezifische Vorgaben werden besprochen.

  2. Recherche und Planung: Unser Ghostwriter beginnt mit einer umfassenden Recherche zu Ihrem Thema und erstellt eine Struktur oder Gliederung der Arbeit. Dies stellt sicher, dass die Arbeit alle relevanten Aspekte abdeckt und gut organisiert ist.

  3. Erstellung des Entwurfs: Basierend auf der Literaturrecherche wird der erste Entwurf erstellt. Dabei wird der Text vollständig von einem qualifizierten Ghostwriter geschrieben – ohne den Einsatz von KI-Tools oder automatisierten Programmen. Der Ghostwriter sorgt dafür, dass der Text individuell, kreativ und gut recherchiert ist.

  4. Feedback und Überarbeitungen: Nachdem der Entwurf fertiggestellt ist, erhalten Sie den Text zur Durchsicht. Sie haben die Möglichkeit, Änderungswünsche zu äußern oder Anpassungen vorzunehmen. Der Ghostwriter überarbeitet den Text entsprechend Ihrem Feedback.

  5. Finalisierung und Abgabe: Nach der letzten Überarbeitung wird der Text finalisiert. Der Ghostwriter stellt sicher, dass der Text höchsten Qualitätsstandards entspricht, frei von Plagiaten ist und alle Quellen korrekt angegeben sind. Am Ende erhalten Sie eine maßgeschneiderte, einzigartige Arbeit.

  6. Vertraulichkeit und Datenschutz: Während des gesamten Prozesses wird Ihre Privatsphäre gewahrt. Ihre persönlichen Daten und der Inhalt der Arbeit bleiben anonym und werden vertraulich behandelt.

Durch diesen Prozess erhalten Sie eine Arbeit, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist und keine KI-unterstützten Inhalte verwendet, sondern auf menschlichem Fachwissen und kreativer Expertise basiert.

Beispiele: Ghostwriting-Texte vs. KI-Texte

Beispiel 1: Einleitung zu einer wissenschaftlichen Arbeit

Ghostwriting-Text: Die Erforschung von Künstlicher Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht, was sowohl Chancen als auch Herausforderungen für verschiedene Branchen mit sich bringt. Insbesondere in der Medizin eröffnet KI neue Möglichkeiten zur Diagnostik, Therapie und Prävention. In dieser Arbeit soll untersucht werden, wie KI-basierte Systeme die Genauigkeit von Diagnosen in der Radiologie verbessern können. Hierzu werden sowohl aktuelle Studien als auch zukünftige Potenziale analysiert, wobei ein besonderes Augenmerk auf die ethischen Implikationen gelegt wird.

KI-generierter Text: Die Künstliche Intelligenz hat in vielen Bereichen große Fortschritte gemacht. Besonders in der Medizin ist sie hilfreich. In dieser Arbeit geht es darum, wie KI die Diagnosen in der Radiologie verbessern kann. Wir schauen uns dabei Studien und Potenziale an.

Unterschiede:

  • Ghostwriting: Der Text ist detailliert, bezieht sich auf aktuelle Entwicklungen und gibt einen klaren Überblick über die Fragestellung, einschließlich einer spezifischen Ausrichtung (ethische Implikationen).

  • KI-Text: Der Text ist oberflächlich, allgemeiner und bietet keine tiefergehende Analyse oder spezifische Ausrichtung. Die Struktur ist weniger ausgearbeitet.


Beispiel 2: Argumentation in einer Analyse

Ghostwriting-Text: Die Integration von KI in die medizinische Diagnostik hat das Potenzial, Fehler zu reduzieren und die Behandlungsergebnisse zu verbessern. Studien wie die von Smith et al. (2023) zeigen, dass KI-Modelle in der Radiologie eine Genauigkeit von 95% erreichen können, was weit über den menschlichen Fähigkeiten liegt. Gleichzeitig müssen jedoch ethische Fragestellungen berücksichtigt werden, da der Einsatz von KI die Entscheidungshoheit von Ärzten infrage stellen könnte. Es stellt sich die Frage, ob wir den menschlichen Faktor in der Medizin weiterhin bewahren sollten oder ob KI als autonomes Entscheidungssystem eingesetzt werden sollte.

KI-generierter Text: KI in der Medizin kann bei der Diagnose helfen und Fehler verringern. Ein Modell kann eine hohe Genauigkeit erreichen. Doch es gibt auch Fragen zu den ethischen Auswirkungen, wie viel Kontrolle der Arzt über die Diagnose haben sollte.

Unterschiede:

  • Ghostwriting: Die Argumentation ist gut strukturiert, mit klaren Verweisen auf Studien und einer tiefergehenden Diskussion zu den ethischen Aspekten.

  • KI-Text: Die Argumentation ist sehr allgemein, es fehlen detaillierte Belege und eine umfassende Analyse der ethischen Fragestellungen.


Beispiel 3: Zusammenfassung eines Artikels

Ghostwriting-Text: Der Artikel von Miller et al. (2022) untersucht den Einfluss von KI auf die Gesundheitsversorgung und kommt zu dem Schluss, dass KI-Systeme, wenn sie korrekt implementiert werden, das Potenzial haben, die Effizienz und Präzision in der medizinischen Versorgung signifikant zu steigern. Besonders die Integration von KI in die Frühdiagnose von Krebserkrankungen wird als besonders vielversprechend angesehen. Der Autor betont jedoch, dass die Einführung solcher Technologien sorgfältig überwacht werden muss, um Datenschutzrisiken und ethische Bedenken zu vermeiden.

KI-generierter Text: Der Artikel spricht über den Einfluss von KI auf die Gesundheitsversorgung. Es wird gesagt, dass KI in der Medizin sehr hilfreich sein kann, besonders bei der Krebserkennung. Aber es gibt auch Bedenken wegen Datenschutz und Ethik.

Unterschiede:

  • Ghostwriting: Die Zusammenfassung ist präzise und detailliert, sie geht auf die zentralen Thesen des Artikels ein und enthält eine differenzierte Analyse.

  • KI-Text: Die Zusammenfassung ist oberflächlich, ohne spezifische Details oder eine tiefere Auseinandersetzung mit den Hauptpunkten des Artikels.


Beispiel 4: Schlussfolgerung einer Dissertation

Ghostwriting-Text: Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Implementierung von Künstlicher Intelligenz in die Radiologie nicht nur die Effizienz in der Diagnostik steigern, sondern auch zu einer signifikanten Verbesserung der Patientenversorgung führen kann. Es muss jedoch sichergestellt werden, dass die ethischen Implikationen, insbesondere im Hinblick auf die Übertragung von Entscheidungsbefugnissen, gründlich untersucht werden. Aus dieser Arbeit geht hervor, dass KI zwar vielversprechend ist, jedoch eine vollständige Ersetzung menschlicher Expertise in der medizinischen Diagnostik weder wünschenswert noch realistisch ist. Zukünftige Forschung sollte sich auf die Integration von KI als unterstützendes Werkzeug konzentrieren, nicht als alleinige Entscheidungsinstanz.

KI-generierter Text: Die Untersuchung zeigt, dass KI in der Radiologie hilfreich ist, aber nicht ohne ethische Bedenken. Es sollte in der Zukunft mehr Forschung zu den Vorteilen und Risiken von KI geben.

Unterschiede:

  • Ghostwriting: Die Schlussfolgerung ist gut strukturiert und diskutiert sowohl die Chancen als auch die Herausforderungen der KI, einschließlich der ethischen Implikationen. Es gibt klare Empfehlungen für zukünftige Forschung.

  • KI-Text: Der Text ist sehr allgemein, ohne eine tiefere Reflexion oder spezifische Schlussfolgerungen.

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